湖畔大学曾鸣教授在谈论未来十年智能商业时代，谈到了人工智能的两个特点，数据智能和网络协同。
未来的人工智能商业时代，离不开大数据，对于互联网企业来说谁拥有越多的数据，谁就是赢家。机器学习到智能觉醒就在于源源不断的数据积累，进行深度学习。
过去的传统商业模式是稀缺垄断，走的是规模效应，走的是产品规模化生产，然后销售的的模式。不考虑用户需求。而互联网到人工智能的跨越，我们的商业模式是富余匹配，利用数据智能和网络协同技术来匹配用户需求，通过数据算法建立用户体验场景，然后再实现产品的定制化生产。人工智能是基于用户需求和数据场景来精准定位商业模式的。
传统的保险行业是标准化，规模化的产品配合人海战术的销售模式，来实现业绩增长，然而到今天的互联网时代，无论是行业口碑还是行业发展模式都已经到了拐点。
《2019中国保险行业智能风控白皮书》中指出，2018年以来，随着AI科技与保险行业的深度融合，保险行业开始进入“智能风控阶段”。深度应用人工智能、大数据、区块链和物联网等技术，实现智能预警和多维核验，保险行业风控效率提升、风控流程简化、风险隐患降低等方面将掀起一场新革命。
未来的保险行业发展模式，在金融数据+科技赋能的加持下，会有着怎样的变化呢？
传统的保险走的是直销模式，销售团队和业绩主导，各类刻板的产品培训话术，很多代理人都陷入了一种复制粘贴模式，来解决消费者的各种问题咨询，而往往却无法提供系统和定制化的解决方案。到后来市场出现了专业咨询模式的经纪人角色，但是信息量的大小决定了方案的可行性大小，很多也只是依样画葫芦，做不到真正的定制化方案输出，解决用户的问题。
随着移动互联网的发展，大数据的应用，大量的消费者 对于保险的疑难杂症都被收集起来，然后变成了一个数据程序软件，当消费者搜索或者提出相关问题就会有对应的标准答案，这属于大数据机器学习的1.0版本。比如各类保险机器客服号。一问一答的引导式，显得有些机械呆板，只能算是保险知识百科全书的角色。
真正的保险智能投顾不仅能够根据用户咨询提出对应方案，还能基于海量用户数据，定制化的提高用户所需的保障方案。海量的用户数据，精确的算法推荐，定制化的用户场景体验是AI智能投顾的三个维度，缺一不可。
举个例子，今年四月份太平洋保险公司和竹间智能合作开发的-阿尔法智能保险顾问，出现在人工智能大会上，跟过去保险机器人不同的是，运用数据智能，结合了算法推荐，机器学习和情感模拟，用户场景模拟等精准的解决用户问题，并提供定制化的解决方案。
AI智能投顾定制化解决用户问题，提出解决方案。没有个人情感，个人利益，只有基于数据和用户场景的判断，对当下千万级别的代理人销售模式冲击很大，未来要么继续做一个话术营销拉人头，做业绩的保险销售，要么转型做一个专业的咨询，把AI智能变成自己的助手。
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